Логотип Кактус AIКактус
Обучение
Внедрение
Платформа
ПОЛЕЗНОЕ
О кактусе
Написать нам

🔍 Deep Research

AI-инструменты для глубокого исследования: автоматический поиск, анализ источников и создание отчётов. Баллы рассчитываются по многофакторной модели, которая учитывает качество решений, UX, глубину интеграций, приватность, ценность и активность сообщества.

Обновлено: 24.03.2026
Инструментов в рейтинге: 10

Рейтинг инструментов

Кликните на инструмент для детального обзора

1

Perplexity Deep Research

92/100
✓ 95%

Бесплатный deep research: десятки поисков, сотни источников, структурированные отчёты за 2-4 минуты

AI research engine
Скорость: 9.5
Доступность: 9.5
Глубина анализа: 9.2
#deep-research
#AI-search
2

ChatGPT Deep Research

90/100
✓ 95%

Самый глубокий анализ с длинными отчётами, Pro 120 queries/мес

AI research agent
Глубина анализа: 9.8
Структура отчёта: 9.5
Качество источников: 9.0
#deep-research
#AI-agent
3

Gemini Deep Research

88/100
✓ 90%

Google ecosystem интеграция, Gmail/Drive/Chat, Gemini 3.1 Pro

AI research agent
Глубина анализа: 9.0
Структура отчёта: 9.0
Мультиязычность: 9.0
#deep-research
#Google
4

Grok DeepSearch

84/100
✓ 85%

Real-time данные X (Twitter), think mode, быстрый deep research

AI research engine
Скорость: 9.0
Глубина анализа: 8.5
Качество источников: 8.0
#deep-research
#real-time
5

Elicit

82/100
✓ 90%

AI-ассистент для академических исследований, анализа статей и systematic reviews

Academic research AI
Качество источников: 9.5
Глубина анализа: 9.0
Структура отчёта: 8.5
#academic-research
#systematic-review
6

Consensus

80/100
✓ 85%

Научный поиск с evidence-based ответами из peer-reviewed статей

Scientific search engine
Качество источников: 9.8
Скорость: 8.5
Доступность: 8.5
#scientific-search
#peer-reviewed
7

Semantic Scholar

78/100
✓ 90%

AI-powered академический поиск с citation analysis от Allen AI

AI academic search
Доступность: 10.0
Цена: 10.0
Качество источников: 9.5
#academic-search
#citations
8

scite.ai

76/100
✓ 85%

Smart Citations: supporting и contrasting evidence для научных утверждений

Smart Citations platform
Качество источников: 9.0
Глубина анализа: 8.0
Скорость: 8.0
#smart-citations
#supporting-evidence
9

Connected Papers

74/100
✓ 85%

Визуализация связей между научными статьями для литобзоров

Paper graph visualization
Качество источников: 9.0
Доступность: 9.0
Скорость: 8.5
#paper-graph
#visualization
10

NotebookLM

72/100
✓ 85%

Google source-grounded AI: анализ загруженных документов и audio summaries

Source-grounded AI
Цена: 10.0
Доступность: 9.5
Качество источников: 8.0
#source-grounded
#Google

О методологии оценки

Оценки рассчитаны по весам: Глубина анализа 25%, Качество источников 20%, Скорость 15%, Структура отчёта 15%, Доступность 10%, Цена 10%, Мультиязычность 5%.

Критерии оценки

Глубина анализа

Вес 25%

Качество источников

Вес 20%

Скорость

Вес 15%

Структура отчёта

Вес 15%

Доступность

Вес 10%

Цена

Вес 10%

Мультиязычность

Вес 5%

Важные заметки

  • Рейтинг актуален на март 2026 года. Категория охватывает как general-purpose deep research (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Grok), так и специализированные академические инструменты (Elicit, Consensus, Semantic Scholar).
  • Deep Research агенты (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Grok) автоматически выполняют десятки поисковых запросов и генерируют структурированные отчёты.
  • Академические инструменты (Elicit, Consensus, Semantic Scholar, scite.ai) фокусируются на peer-reviewed литературе и citation analysis.
  • Качество результатов сильно зависит от формулировки запроса — рекомендуется давать контекст и указывать scope исследования.
  • Цены указаны для индивидуальных пользователей. Enterprise и institutional планы — по запросу.