Кейсы Кактус.AI

Задача

Подготовить весь банк — от правления до фронт-линии — к работе с AI. Ранее пробовали общие курсы по ChatGPT, активными пользователями оставались единицы.

Что сделали

1. 01

   Стратегические сессии для правления

   Согласование целей: что AI должен изменить в банке за 12 месяцев и как это связано с бизнес-метриками.

2. 02

   Асинхронный AI-тренажёр в Telegram

   Массовый охват 40 000 сотрудников. Короткие задания и обратная связь там, где люди уже общаются.

3. 03

   Тренер тренеров + ролевые треки

   10–15 внутренних наставников, шесть функций (IT, HR, закупки, юристы, продукт, фронт-линия) — собственные сценарии.

Что осталось у клиента

• ✓

  Автономная система обучения: новый сотрудник попадает в AI-трек с первого дня.

• ✓

  Внутренние тренеры каскадом покрывают обновления методики без нашего участия.

• ✓

  L&D (отдел обучения и развития) не растёт в численности.

Задача

Крупная фармкомпания хотела от базовой грамотности дойти до работающих AI-агентов за одну программу — с формированием сообщества, которое дальше развивается само.

Что сделали

1. 01

   Двухмесячный интенсив для 15 руководителей

   Чемпионы из маркетинга, финансов, R&D и операций. Каждый — со своей реальной задачей из бэклога.

2. 02

   Еженедельные воркшопы

   Архитектура агентов, поиск по документам (RAG), промпт-инжиниринг — на конкретных кейсах участников.

3. 03

   Менторское сопровождение

   Команда Кактуса в роли наставников на всех этапах: от спеки до защиты проекта перед спонсором.

Что осталось у клиента

• ✓

  15 AI-чемпионов с мандатом на дальнейшие инициативы в своих подразделениях.

• ✓

  Первые агенты в промышленной эксплуатации — например, автоматизация обработки документов.

• ✓

  Защита проектов перед спонсором по итогу программы.

Задача

Дать сотрудникам компании с регулируемыми данными безопасный доступ к LLM, сохранить контроль над данными, соблюсти 152-ФЗ.

Что сделали

1. 01

   Российская модель Qwen в контуре заказчика

   Данные не покидают компанию. Умная маршрутизация: персональные данные — только на локальные модели, остальное можно на внешние API.

2. 02

   OCR и обработка договоров

   Распознавание текста встроено в платформу — типовые юридические документы обрабатываются без выгрузки наружу.

3. 03

   RBAC и журнал действий

   Разграничение прав доступа, полный журнал — каждый запрос и каждый ответ в логе для compliance-аудита.

Что осталось у клиента

• ✓

  Платформа покрывает четыре задачи: безопасный доступ к LLM, сборка ассистентов, OCR-обработка документов, запуск агентов.

• ✓

  Соответствует 152-ФЗ — проверено внутренним security-аудитом заказчика.

• ✓

  Масштабируется от 50 до 500 пользователей без перестройки архитектуры.

Задача

Rapporto: дать сотрудникам контролируемый доступ к LLM и освоить сборку агентов на практике. Astana Hub: перейти от зоопарка Google Sheets, Notion и Slack-интеграций к единой операционной системе для скрам-мастеров и проджектов.

Что сделали

1. 01

   Rapporto — корпоративная платформа + хакатон 48ч

   Развернули мультимодельный доступ. На очном хакатоне команды разрабатывают реальных агентов, демо на второй день.

2. 02

   Astana Hub — семь модулей «Вайб-кодинга»

   Архитектура агентов без кода, автоматизации в n8n и Make, интеграции со Slack, Notion и Asana — всё на своих задачах.

3. 03

   Менторство в обоих проектах

   Сопровождение команд от первой автоматизации до production-агента, который реально работает в их процессах.

Что осталось у клиента

• ✓

  Rapporto: 5–7 рабочих агентов разработано прямо на хакатоне; безопасный доступ к AI для всей компании.

• ✓

  Astana Hub: единая операционная платформа, собранная самими участниками.

• ✓

  По отзыву участников Astana Hub — экономия около 10 часов в неделю на рутинных задачах.