Консалтинг и внедрение AI

Внедрение ИИ:
от пилота до продакшена

Создаём AI-решение для вашего бизнес-процесса. За 2–3 недели проверяем эффект в пилоте; за 4–6 недель проходим полный цикл с запуском и передачей поддержки команде.

Для кого

Когда подключать нашу команду

Мы исследуем процесс, проектируем и собираем решение, проверяем эффект и организуем запуск. Ваши эксперты оценивают качество работы AI. Владелец процесса отвечает за его метрики и согласует изменения в работе сотрудников.

Ваш формат ✓

  • В процессе теряются время, деньги или клиенты. Нужна команда, которая найдёт причину и возьмёт на себя создание и запуск AI-решения.
  • Есть прототип или идея, но пока непонятно, как получить измеримый эффект и окупить затраты на внедрение.
  • У процесса есть владелец и бюджет. Команда готова менять порядок работы, выделять время экспертов и проверять результат.

Если задача другая

  • Процесс ещё не выбран, есть несколько кандидатов. Сначала диагностика: за 1–2 недели сделаем карту и выберем процесс.
  • Команда хочет освоить подход к созданию AI-решений самостоятельно. Воркшоп Oper8: за два дня пройдём путь от выбора задачи и экономики до учебного прототипа и плана внедрения.
  • Уже прошли 2–3 пилота, нужна стратегическая координация портфеля и Центр AI-компетенций. Это отдельные форматы (AI-директор по подписке и Центр AI-компетенций), обсудим в 30-минутном звонке.

Участие вашей команды

До старта определим владельца сквозного процесса с полномочиями менять работу на его этапах, доступные данные и время экспертов на проверку результатов. Эксперту потребуется около 4–8 часов в неделю; точную нагрузку согласуем под задачи.

Процесс

От бизнес-задачи до работающего решения

Пилот занимает 2–3 недели: проверяем гипотезу эффекта на одном процессе и уточняем экономику по фактическим данным. Полный цикл занимает 4–6 недель: перестраиваем один-два процесса, запускаем решение и передаём сопровождение. Календарь этапов согласуем под выбранный формат.

До запуска

Входит в фиксированную цену проекта

Пять условий:

  • Есть владелец процесса с полномочиями менять его работу
  • Есть эксперт, который проверяет результат
  • Есть доступ к данным или план их подготовки
  • Согласованы метрики эффекта и есть рабочие примеры для проверки
  • Нет блокирующих ограничений

Если данных или условий недостаточно, определяем, что подготовить, либо выбираем другой процесс.

Фаза 1. Найти источник эффекта

Процесс, экономика и устройство решения

По интервью, наблюдениям и данным строим карту сквозного процесса. Находим узкое место и проверяем, как изменение этапа повлияет на сроки, качество, выручку или затраты. Фиксируем исходные показатели, считаем стоимость разработки, моделей, проверки человеком и поддержки.

Проектируем новый порядок работы: что делает AI, какие решения остаются у сотрудников, как передаются задачи. Определяем знания и инструменты агента, собираем прототип. В схему сразу включаем журнал решений, обратную связь и проверки качества.

Фаза 2. Проверить качество и эффект

Сравнение и ограниченный запуск

Сначала AI получает те же задачи, что и эксперт. Это теневой запуск: ответы AI ещё не влияют на работу. Сравниваем их с экспертными, разбираем ошибки и дорабатываем инструкции. Если решение прошло проверку, начинаем ограниченное применение на 5–10% потока под контролем человека. Измеряем результат всего процесса, стоимость обработки и нагрузку на сотрудников. Следим, чтобы ускорение одного этапа не создало очередь на следующем. Условия расширения, доработки или остановки согласуем до запуска.

Пример: подготовка предложения клиенту. AI ускоряет разбор заявки и готовит документы. Проверяем, сократился ли срок до отправки предложения: если документы по-прежнему ждут согласования, разбираем этот этап. Вместе со скоростью отслеживаем ошибки, время на исправления и конверсию в следующий шаг. Метрики выбираем для вашего процесса.

Фаза 3. Внедрить и наладить улучшение

Итог зависит от выбранного формата

В пилоте сопоставляем результат с исходными показателями: что изменилось, какие допущения подтвердились и стоит ли расширять применение. Если для оценки бизнес-эффекта нужен более длинный период, фиксируем, что ещё предстоит измерить.

В полном цикле подключаем согласованный поток задач, закрепляем новые роли и обучаем сотрудников. Передаём владельцу процесса и техническому ответственному настройки, базу знаний, тесты, инструкции запуска и восстановления при сбое.

Налаживаем маховик Oper8: команда разбирает журнал решений и результаты работы, обновляет правила и знания агента. Ошибки становятся тестами для следующих версий. Изменения проходят проверку перед запуском, а владелец процесса отслеживает эффект по согласованным метрикам.

Дополнительные задачи

  • Создание внутреннего центра, который поддерживает AI-проекты всей компании.
  • Координация нескольких AI-проектов и распределение ресурсов между ними.
  • Перестройка общей AI-инфраструктуры компании за пределами выбранных процессов.

Потребуют отдельного состава работ и календаря.

На выходе

Что передаём вашей команде

После пилота передаём проверенное решение в согласованном объёме и данные для следующего шага. Полный цикл также включает запуск процесса и передачу сопровождения вашей команде.

AI-решение для вашего процесса

Прототип и результаты пилота на рабочих задачах. В полном цикле также запускаем решение в эксплуатацию, согласуем роли AI и сотрудников и передаём сопровождение.

Измеренный эффект и экономика

Сравнение с исходными показателями процесса, стоимость результата и расчёт окупаемости. Учитываем проверку, исправления и поддержку. Отмечаем, что подтверждено данными, а что ещё требует наблюдения.

Система улучшения агента

Журнал решений, база знаний, правила и тесты качества. В полном цикле обучаем команду разбирать ошибки, проверять изменения и обновлять решение; закрепляем ответственных и порядок действий при сбое.

План дальнейшего развития

Рекомендации по результатам пилота: расширять применение, доработать или остановить. Для следующих шагов определяем метрики, необходимые данные и условия повышения автономности AI.

Цена и сроки

Пилот или полный цикл внедрения

Пилот одного процесса стоит от 1 млн ₽. Полный цикл для одного-двух процессов стоит от 2 млн ₽; типичный бюджет 4–6 млн ₽. Состав работ согласуем до старта.

Пилот одного процесса (2–3 недели).

Исследуем процесс, считаем экономику и собираем решение. Проверяем качество с экспертами и при выполнении согласованных критериев запускаем на 5–10% задач. Сопоставляем метрики с исходными, уточняем затраты и готовим решение о дальнейшем внедрении.

Перестройка 1–2 процессов (4–6 недель).

Проходим путь от исследования и пилота до эксплуатации. Меняем порядок работы и роли сотрудников, постепенно подключаем поток задач. Обучаем команду поддерживать решение и улучшать его по журналу решений, обратной связи и тестам качества.

Можно начать с подходящего этапа. Если после аудита переходим к пилоту, стоимость аудита засчитывается в стоимость пилота.

Авторы

Ведут авторы методики.

Сергей Липчанский

Основатель Кактус.AI (с 2023, AI-консалтинг и платформа).

Асхат Уразбаев

Со-основатель ScrumTrek (с 2008, продуктовые и Agile-трансформации).

Откуда формат внедрения

Начинаем с процесса, данных и людей. До сборки решения выясняем, кто оценивает результат, какие примеры доступны и как будет организована работа после пилота.

Дальше собираем прототип, сравниваем его с решениями эксперта и постепенно подключаем к рабочим задачам.

Заявка

Запросить КП или обсудить процесс.

Свяжемся в течение рабочего дня. На часовом звонке разберём, где процесс теряет время или деньги, какого эффекта вы ждёте и какие данные помогут его проверить.

Размер компании *
Что нужно *

Отвечаем в течение рабочего дня. Не передаём контакты третьим лицам.

Давайте
работать

Разберём вашу задачу, подберём формат и покажем, как AI может усилить ваши процессы.

50+

компаний прошли путь AI-трансформации с нами — от аудита до работающих решений.

© 2026 Кактус.AI — подразделение ScrumTrek

Политика конфиденциальности