За 2 дня — от первого вопроса «что такое AI-пилот» до обоснованного «делаем / не делаем» и прототипа, который доказывает: AI справится. Методика Oper8 на ваших процессах, авторы ведут лично.
Ведут авторы методики — Сергей Липчанский и Асхат Уразбаев
Большинство компаний накладывают AI на старый процесс.
Oper8 наоборот: перепроектирует процесс под AI.
Deploy — AI поверх старого процесса (+10–20% к скорости). Reshape — процесс переписан под AI: роли исчезают, цикл сокращается в разы. Invent — продукт, которого без AI не было бы. 60% компаний застревают на Deploy и считают, что это и есть AI-трансформация.
AI учится на клиентах (внешний цикл) + AI учится на разборах ошибок (внутренний цикл). Лог решений в центре. Без этого пилот не доезжает до прода.
Экономика, реализуемость, метрики и контрметрики, безопасные ограничения. Выбор процесса с обоснованным «делаем / не делаем», а не «попробуем».
Один процесс — пять уровней автономии AI: от подсказки человеку (A1) до полной автономии без надзора (A5). Уровень выбирается отдельно на каждом шаге, не сразу для всего процесса. Карта автономии — один из ключевых артефактов первого дня воркшопа.
Это методика. Воркшоп — её прикладной формат на ваших процессах за 2 дня.
Восемь шагов, восемь артефактов. День 1 — исследование процесса, экономика пилота и обоснованное «делаем / не делаем». День 2 — целевая архитектура, прототип в нашей агентской обвязке и две итерации Shadow Run. Корп-формат проводим и как 2 интенсивных дня, и как 6 сессий по 2 часа в вашем рабочем ритме — программа та же.
До воркшопа
Корпоративный формат
60-минутный звонок с заказчиком за 1–2 недели до Дня 1. Финализируем процесс, собираем 10–15 реальных кейсов из вашей практики, согласуем доступ к данным и системам. Участники приходят без подготовки — методика преподаётся внутри.
Открытый формат
Асинхронная инструкция за 1 неделю: чтение книги Oper8 (PDF) и заготовка «5–7 шагов моего процесса» — необязательно, но полезно. Установка Claude и других инструментов не требуется — технический контур на стороне ведущего.
Про данные: вся работа идёт во внешнем контуре, чувствительные данные и персональные данные не нужны — кейсы обезличиваются заранее, аккаунты ни с чем не интегрируются.
01
День первый
Почему AI-пилоты часто не окупаются. Три глубины изменений: автоматизировать / перепроектировать / создать новое. Как пилот живёт после запуска. Не лекция — с примерами из вашей отрасли.
→ ОстаётсяОбщий язык методики: 4 сдвига, три глубины, двойной маховик, спектр автономии.
Рассматриваем процесс на типовых кейсах — онбординг сотрудников, документооборот, автоквалификация лидов в недвижимости. Скорее всего, что-то похожее есть и у вас — методика проецируется на ваш процесс к концу воркшопа.
→ ОстаётсяУчебный кейс выбран и спроецирован на ваш процесс — параллель между ними видна.
Исследование процесса по трём каналам — что показывают логи, что видно при наблюдении, что говорят в интервью. Построение AI Service Blueprint. Разметка зрелости и уровня автономии AI на каждом шаге. Поиск потенциальных точек применения AI.
→ ОстаётсяAI Service Blueprint процесса + размеченная карта автономии A1–A5 на каждом шаге.
Финансовая модель пилота в Excel из трёх блоков: опережающая метрика, запаздывающая метрика, стоимость inference. Отдельный блок — пересчёт прироста автономности AI в деньги (касания с клиентом + экономия трудозатрат). На основе модели принимаем обоснованное решение — делаем / меняем шаг / не делаем.
→ ОстаётсяФинансовая модель пилота в Excel + обоснованное решение по гейту: делаем / меняем шаг / не делаем.
02
День второй
Проектируем, как пилот должен жить в проде: UI, LLM-слой, RAG с векторной базой, decision log, спектр автономии A1–A5, метрики и контрметрики. Через архитектуру рассчитываем бюджет (GPU, токены, зарплаты) и уточняем стоимость пилота. Без проработанной архитектуры экономика — пальцем в небо.
→ ОстаётсяЦелевая архитектура пилота: UI, LLM, RAG, decision log, A1–A5, метрики/контрметрики — с уточнённым бюджетом.
Прототип собираем внутри нашей мультиагентной платформы: агент-сборщик помогает написать промпт, собрать стартовую базу знаний и правила эскалации, прогнать первые кейсы. Программистский бэкграунд не нужен: ваша работа — формулировки правил, знания и логика, а не код.
→ ОстаётсяНастроенный прототип AI-агента: промпт, стартовая база знаний, правила эскалации — прогнанный на первых кейсах.
Команда работает не как эксперт, а как Process Owner: сравнивает ответы AI с реальными решениями, находит расхождения в decision log, правит правила и базу знаний. К вечеру — две итерации, видимая динамика качества.
→ ОстаётсяDecision log с двумя итерациями Shadow Run и видимой динамикой качества AI между итерациями.
За шаблоном стоит радар внедрения: 5 осей, 23 области — от наблюдаемости и плана отката до владения и сопротивления среднего звена. Профиль вашего процесса (цена ошибки, обратимость, регуляторка) определяет, что делать первым. Первый месяц — что сделать, какие метрики, кого вовлечь; второй и третий — шаги по треку «делаю» или «разведываю».
→ ОстаётсяЗаполненный шаблон 90-дневной дорожной карты на каждого участника — закрывает разрыв между воркшопом и понедельником.
Методику не рассказывают со слайдов — её проходят в диалоге с агентами.
Эту обвязку мы собрали для собственных консалтинговых проектов, а потом открыли участникам воркшопа.
Скаут помогает выбрать процесс, Аналитик строит AI Service Blueprint, Экономист считает ROI, Архитектор проектирует маховик, Сборщик собирает прототип, шестой агент строит дорожную карту. Оркестратор передаёт контекст между ними — правка на любом шаге подхватывается остальными.
Работа начинается с онбординга: агент узнаёт, кто вы, за какой процесс отвечаете и есть ли у вас право его менять. Дальше весь путь — вопросы про ваш процесс, ваши метрики, вашу экономику.
К концу пути одной кнопкой собирается презентация с ответами на все вопросы методики: процесс, узкое место, метрики, экономика, архитектура, дорожная карта. Скачивается в PowerPoint — с ней идут защищать инвестиции.
К своему процессу можно вернуться после воркшопа: доуточнить блюпринт, пересчитать экономику, доработать прототип. Никакой установки — веб-интерфейс, технический контур на нашей стороне.
Агентам можно задавать любые вопросы по методике — они отвечают и ведут дальше. Стиль общения и глубину ответов каждый настраивает под себя.
Форматы и цены
Корп — для одной команды компании, на одном или нескольких ваших процессах: 2 интенсивных дня или 6 сессий по 2 часа в вашем рабочем ритме, программа та же. Открытый — для отдельных участников, которые приходят прожить методику на учебном кейсе и сделать проекцию на свой случай.
Ваш процесс — ваша команда
Календарь под вас
Обсудить воркшопЗагрузка форматов участия…
Сергей Липчанский, Асхат Уразбаев. Сергей — со-основатель Кактус.AI (с 2023). Асхат — основатель ScrumTrek (с 2008).
Два слоя опыта за методикой
18 лет продуктовых и Agile-трансформаций — Альфа-Банк, Норникель, Haleon, СДЭК, АСГ
3 года AI-проектов — последние пилоты и внедрения, на материале которых родилась методика Oper8
Воркшоп — это методика руками: что конкретно делать на разборе процесса, как считать экономику пилота, какие безопасные ограничения нужны на старте. 2 дня — нижняя граница: за один день добираемся до решения «делаем ли», без второго дня оно остаётся без архитектуры. По нашему опыту, этот же путь команды проходят за 4–6 недель встреч по 2–3 часа. Воркшоп сжимает это в 2 интенсивных дня.
Книга
Сквозной кейс одной компании, через который методика разбирается шаг за шагом. Если воркшоп — методика руками, книга — методика глазами: как меняется процесс, как реагируют люди, что получается на выходе.
Заявка
В течение 1 рабочего дня — 30-минутный звонок с одним из ведущих.
Открытая методика: двойной маховик, 5 шестерней процесса, спектр автономии.
Узнать о методикеЕсли процесс ещё не выбран — аудит процессов на 1–2 недели с защитой перед топ-командой.
Смотреть форматыПолный цикл от спеки до запуска пилота с нашей командой. 8–12 недель.
Смотреть подходРазберём вашу задачу, подберём формат и покажем, как AI может усилить ваши процессы.
50+
компаний прошли путь AI-трансформации с нами — от аудита до работающих решений.
© 2026 Кактус.AI — подразделение ScrumTrek
