50 часов в когорте, гибридный формат, работающий прототип по вашему процессу и план масштабирования за 10–12 недель.
AI меняет процессы. Мы перестраиваем компании.
AI-проекты умирают не из-за технологий — из-за замороженного среднего слоя. Топ дал мандат, фронтлайн готов работать, средний менеджмент не двигается — и через полгода всё стоит.
Каждый участник выбирает реальный рабочий процесс ещё до старта. Все артефакты и прототипы — про него, а не про учебный кейс. Дальше — 6 месяцев сопровождения, чтобы прототип дожил до прода.
Кому программа
Продуктовые и проектные менеджеры, бизнес-аналитики, L&D, юристы, финансисты, HR-стратеги, PMO-лиды, внутренние консультанты. Навыки программирования не нужны — половина участников приходит без опыта разработки и уходит с работающим прототипом.
Предусловия
Логика последовательности
Обзор
Что такое AI-чемпион, уровни автономии, выбор процесса.
Технический фундамент
Пять модулей подряд: n8n → RAG → MCP → AI-разработка → AI-инженерия. Руками, на своём процессе.
Путь инициативы
Дискавери → пилот → архитектура → экономика на данных → от пилота к проду.
Стратегия и выход
Портфель, оргструктура, свод правил. Мост в 6 месяцев сопровождения.
Принцип
Сначала руки — потом обсуждения.
Пока чемпион не собрал прототип и не уперся в границы AI руками, любое обсуждение внедрения превращается в теоретическое упражнение. Поэтому пять технических модулей идут до бизнес-блока, а не после.
Реальный процесс участник выбирает ещё до старта. Все артефакты — про него, не про учебный кейс.
Прототип в n8n (или собранный с AI-агентом для разработки) с подключением к корпоративной базе знаний и рабочим системам, плюс реальное понимание, где AI ломается.
Анализ системных логов, наблюдение за работой, экспертные интервью. Разметка шагов по пяти уровням автономии AI.
Трёхступенчатая воронка и защита от четырёх типовых ошибок: решение по демо, мелкие быстрые победы, мнение самого старшего, перенос чужих успехов.
Параллельный запуск в shadow-mode, критерии выхода, три версии упаковки ROI — под финансового, операционного и стратегического собеседника.
План внедрения в трёх фазах, шесть рычагов работы с сопротивлением среднего менеджмента, проектирование новых ролей AI-трансформации.
Async · до стартаВходная оценка по 5D-модели AI-готовности, pre-read и выбор домашнего процесса.
Индивидуальная оценка по пяти измерениям (люди, процессы, данные, технологии, культура). Участник выбирает реальный рабочий процесс из своей функции — все дальнейшие артефакты и прототипы будут про него, а не про учебный кейс. Pre-read с ландшафтом AI, чтобы стартовать с общей точки.
На выходеИндивидуальный профиль готовности + гипотеза о целевом состоянии через 12 месяцев.
4 часаЧетыре сдвига в мышлении, пять принципов AI-native бизнеса, уровни глубины изменений и автономии AI.
Три уровня глубины изменений (автоматизация / перепроектирование / создание нового) и пять уровней автономии AI. Разбираем, почему организации застревают на «внедрили ChatGPT в отдел» и как не повторить эту ошибку. Чемпион — не энтузиаст с идеями, а Process Owner с мандатом.
4 часаn8n как no-code оркестратор AI-процессов: flows, триггеры, работа с ошибками, интеграции.
Разбираем разницу между «вызвать модель» и «построить процесс с моделью». Без понимания этой границы любое обсуждение внедрения остаётся теоретическим упражнением.
На выходеПервый работающий агент у каждого участника.
4 часаКак дать AI доступ к корпоративным данным без передачи их в модель.
Эмбеддинги, векторные базы, извлечение релевантного контекста. Учимся распознавать галлюцинации и готовить данные так, чтобы их не было.
На выходеПрототип с подключением к корпоративной базе знаний.
4 часаTool Calling как способ дать агенту руки: вызов API, базы, операции в корпоративных системах.
MCP как новый стандарт интеграции AI с внешними сервисами. От «отвечающего» агента к агенту, который действует.
На выходеПрототип, который не только отвечает, но и действует.
4 часаКак устроены AI-агенты для разработки и как непрограммисту собирать рабочий код.
Постановка задач, проверка сгенерированного, итеративная доработка через Claude Code и Cursor. Собираем своего AI-агента разработчика.
На выходеПрототип с кодовыми компонентами, которые в no-code не собрать.
4 часаВосемь архитектурных паттернов агента с failure modes. Ключевой сдвиг — Evals First.
Тесты не как проверка готовности, а как спецификация требований. Собираем тестовые кейсы до сборки, и как из них вырастает Harness — рама, в которой агент живёт.
4 часаПервый шаг пути инициативы: не «куда пристроить AI», а «где он даёт измеримый эффект».
Гибридная дискавери через три канала (логи / наблюдение / интервью), разметка шагов по уровням автономии, приоритизация через трёхступенчатую воронку, защита от четырёх когнитивных ловушек.
На выходеПроцессная карта с разметкой автономии + короткий список инициатив, прошедших все трое ворот.
4 часаИз короткого списка выбираем одну инициативу и проектируем пилот.
Пилот проектируется так, чтобы он либо дал основание для масштабирования, либо обоснованное «нет» — и это тоже успех.
На выходеПаспорт пилота + flow в n8n с shadow-mode.
4 часаПроектируем агента, который работает в пилоте. Gate 0 как защита от «автоматизации хаоса».
Когда есть план пилота — проектируем агента. Если Gate 0 (готовность процесса + защита от «болота данных») не проходит, это не провал, это экономия трёх месяцев.
На выходеАрхитектурный паспорт агента + eval dataset V1.
4 часаКлючевой сдвиг: ROI считается на данных из shadow-запуска, а не на прогнозах.
Другая позиция перед финансовым директором — не «мы думаем, что сэкономим», а «за четыре недели мы бы сэкономили X, вот логи». Шесть метрик AI-native организации, ведущие vs завершающие, закон Гудхарта и противовесные метрики. FinOps как рычаг: маршрутизация, кэширование, пакетная обработка.
На выходеROI-пакет в трёх версиях + FinOps-план.
4 часаМасштабирование опаснее пилота: 5–20 млн, 18 месяцев, ставка выше.
Три фазы с критериями перехода: Enable (2–4 мес) → Embed (3–6 мес) → Evolve (непрерывно). Типовые режимы отказа фаз. Сопротивление среднего менеджмента как рациональное поведение + шесть рычагов размораживания. Шесть новых ролей AI-трансформации: что вырастает внутри и за сколько.
На выходеПлан Enable → Embed → Evolve, план работы с сопротивлением, карта ролей.
4 часаПоднимаемся с одной инициативы на уровень трансформации целиком. Не лекция — дискуссия с артефактами.
Портфель DRI (правило 70/20/10, потолок автоматизации — 6 месяцев, дальше плато). Оргструктура в трёх фазах: централизованная → федеративная → встроенная; точка перелома на 8–12 процессах. Свод правил (AI Rulebook) как живой документ: красные линии / защитные ограничения / операционные практики. Провокация: при полном перепроектировании организация теряет 30–40% позиций среднего менеджмента; компании, которые не планируют этот переход, получают саботаж. ML vs GenAI как business decision.
На выходеСтратегическая карта трансформации + три конкретных действия на 30 дней.
Пост-программа · 6 месяцев
Навыки в AI-инструментах устаревают за 3–6 месяцев. После окончания основной программы чемпионы остаются в сообществе и получают обновления.
Стоимость — от 2M ₽ за программу на 15 чемпионов; под глубокую отраслевую кастомизацию — в 1,5–2 раза дороже. Точная оценка зависит от количества участников и объёма пост-программы.
Не сертификаты, а рабочие прототипы и продовые решения.
15 чемпионов с рабочими прототипами
За 10 недель 15 чемпионов из маркетинга, финансов и R&D защитили прототипы по своим реальным процессам перед спонсором. Каждый принёс работающий прототип и план масштабирования. Один из них — Customer Support 70/30 — пошёл в прод и принёс измеримый эффект.
Throughput / оператор
+110%
Уходы (attrition)
18% → 5%
Окупаемость
1.5 мес
Train-the-Trainers · каскад на 40 000
Подготовили 10–15 внутренних тренеров, собрали кастомные треки для 6 ролевых групп, запустили асинхронный AI-тренажёр в Telegram. Каскадное покрытие всего банка без роста штата L&D.
Покрытие
40 000 сотрудников
Внутренних тренеров
10–15
Ролевых треков
6
Полный список клиентов — Кейсы. IBS, Rapporto, Петровакс, СДЭК, АСГ — там же.
Основной формат — корпоративная программа под вашу компанию. Если сейчас не набирается полная группа, отправьте сотрудников в открытый поток.
Загрузка форматов участия…
30 минут — разберём, какие процессы в вашей функции готовы к AI, кто подходит на роль чемпионов и какие модули кастомизировать под отрасль. Без презентаций.
Прототип по вашему процессу: каждый чемпион уходит с работающим решением, а не с идеей.
План масштабирования Enable → Embed → Evolve + карта ролей AI-трансформации для вашей функции.
Экономика пилота на данных shadow-запуска: ROI-пакет в трёх версиях под финансового, операционного и стратегического собеседника.
Четыре программы: грамотность, чемпионы, разработка, вайб-кодинг.
Сравнить программыМассовое покрытие: от 50 до 40 000 человек, ролевые треки, отраслевые программы.
ПодробнееПрежде чем готовить чемпионов — посмотрим, какие процессы им давать.
ЗаписатьсяРазберём вашу задачу, подберём формат и покажем, как AI может усилить ваши процессы.
50+
компаний прошли путь AI-трансформации с нами — от аудита до работающих решений.
© 2026 Кактус.AI — подразделение ScrumTrek
