AI SDLC
для руководителей
За два дня спроектируйте AI SDLC своей команды вместе с агентами и авторами SDLC Playbook. Исследуйте текущий процесс и подготовьте план внедрения.
AI уже в команде.
Теперь нужен общий процесс.
Разработчики используют разные инструменты. У каждого свои промпты, контекст и способы проверки. Удачные находки остаются у отдельных людей, а руководителю сложно понять, как это влияет на работу команды.
На воркшопе вы свяжете эти практики в управляемый процесс: общие знания, роли, правила работы и критерии результата. Определите, что команде нужно для перехода и как организовать первые изменения.
Проект AI SDLC вашей команды
С этим проектом можно обсудить изменения с командой, поставить задачи владельцам инфраструктуры и запустить первый пилот. В нём записаны принятые решения и основания для них.
Процесс и роли
Как команда будет работать с AI: от требований до выпуска, с понятной ответственностью и проверками.
Знания и инфраструктура
Какая среда нужна команде, какие доступы подготовить и о чём договориться с ИБ.
Дорожная карта
С чего начать внедрение, кто за него отвечает и как оценить результат первого пилота.
Два дня. Один проект вашей команды.
Каждый блок продолжает предыдущий. Применяете методику к своей ситуации и постепенно собираете процесс, условия его работы и план перехода.
День 1. Спроектируйте процесс
1. Оцените текущую работу команды
Разберите путь реальной задачи: где теряется контекст, возникают ожидания и возвраты. Выясните, кто уже использует AI, что приносит пользу и какие практики можно сделать общими.
Результат: Карта процесса и приоритетная задача для изменений.
2. Выберите следующий уровень AI SDLC
Примените SDLC Playbook к своей ситуации. Определите, какие практики нужны команде сейчас, что потребуется для следующего шага и при каких условиях можно расширять самостоятельность агентов.
Результат: Целевое состояние и условия перехода к нему.
3. Разделите работу людей и AI
Спроектируйте путь от требований до выпуска. Определите, как развивается спецификация изменения, кто принимает решения, что выполняет AI и как команда проверяет результат.
Результат: Целевой процесс с ролями, ответственностью и проверками.
День 2. Подготовьте переход
4. Разберитесь со знаниями и инфраструктурой
Определите, какой контекст нужен агентам, где хранить и как обновлять знания. Сформулируйте требования к доступу к моделям и инструментам. Подготовьтесь к разговору с ИБ и владельцами платформы.
Результат: Требования к среде и список решений для согласования.
5. Организуйте командную работу с AI
Превратите удачные личные практики в общие правила. Определите, как вовлечь команду, распределить ответственность и поддерживать среду. Разберите, как менять процесс, когда требования или условия работы меняются.
Результат: План перехода команды и поддержки новых практик.
6. Соберите план внедрения
Выберите первый пилот, участников и необходимые ресурсы. Определите, как оценить эффект, что сделать в первую очередь и по каким признакам принимать решение о масштабировании.
Результат: Дорожная карта с первым пилотом и критериями результата.
Работа над проектом
с агентами
и ведущими
Практика проходит в агентской среде kkts. Вы работаете со своей ситуацией и собираете проект по ходу интенсива.
Ведущие объясняют и разбирают
Авторы SDLC Playbook показывают подходы, помогают применить их к вашему контексту и разбирают принятые решения.
Агенты помогают исследовать и проектировать
Задают вопросы о команде, помогают структурировать материалы, сравнивать варианты и собирать план изменений.
Вы принимаете решения
Выбираете, что подходит команде, проверяете выводы и определяете следующий шаг.
Для тех, кто ведёт команду
Руководителей разработки, engineering managers и технических лидеров, которым предстоит организовать внедрение AI и помочь команде освоить новый способ работы.
Уметь программировать агентов не требуется. Важно знать свою команду и задачи, которые вы хотите решить.
Двухдневный интенсив с практикой
До старта выбираем контекст для работы. На воркшопе исследуем процесс и проектируем изменения. На выходе у вас дорожная карта первого внедрения.
Расскажите, кого хотите обучить. Обсудим состав участников, даты и стоимость.
Обсудить тренинг →Нужна помощь с реализацией? Внедрение AI в разработку →
Заявка
Обсудим AI SDLC вашей команды
Расскажите, кого хотите обучить и какие задачи решить. Свяжемся в течение рабочего дня и предложим формат.