Логотип Кактус AIКактус
Oper8
AI для работы
AI для разработки
КейсыО нас
Диагностика
Практикум для продактов · 4 занятия по 4 часа

AI-среда
продакта

Настройте агентскую обвязку, которая работает с контекстом вашего продукта. За четыре занятия пройдите одну задачу от исследования до проверки идеи и сохраните знания, инструкции и инструменты для следующей.

Обсудить обучение команды →Посмотреть программу ↓

От продуктовой гипотезы
до обоснованного решения

Для продакт-менеджеров и продуктовых команд, которым нужно находить возможности для развития продукта и обосновывать приоритеты данными.

Выбираете задачу и работаете над ней всю программу: пересматриваете монетизацию, ищете перспективный сегмент или повышаете конверсию в оплату. На занятиях разбираете данные с тренером, оцениваете гипотезы и собираете решение. Используете уже накопленные исследования и продуктовую аналитику.

Пример работы: стоит ли переводить B2B-продукт с оплаты за пользователя на оплату за использование? Агенты сопоставляют данные об использовании, платежах и себестоимости с интервью клиентов. Вы сравниваете когорты, моделируете выручку и маржинальность при разных тарифах, находите сегменты с риском оттока. На выходе получаете прототип тарифа и расчёт, при каких условиях переход окупится. Данные, допущения и скиллы сохраняются в harness.

Harness, который вы заберёте в работу

В одном рабочем пространстве собираем материалы продукта, скиллы, агентов и результаты исследований. На последнем занятии начинаете другую задачу с сохранёнными настройками и проверяете первые выводы.

Контекст продукта

Цели и метрики, исследования клиентов, ограничения и решения команды. Настраиваем, как AI использует эти материалы и как их обновлять.

Скиллы и агенты для повторяющихся задач

Скиллы для исследований, когортного анализа, расчёта юнит-экономики и создания прототипов. AI ссылается на источники, различает факты и гипотезы, отмечает нехватку данных.

Инструменты и интеграции

Подключения к доступным базам знаний, аналитике и внешним инструментам. Проверки качества, которые помогают замечать ошибки AI.

Одна задача вашего продукта за четыре занятия

До старта выбираем задачу и AI-инструменты, готовим имеющиеся исследования, выгрузки продуктовой аналитики и финансовые данные. На занятиях проходим путь от дерева метрик и анализа когорт до прототипа и оценки экономики решения.

1. Настраиваем harness и строим дерево метрик4 часа

Собираем контекст продукта: бизнес-модель, цели, исследования и ограничения. Строим дерево метрик: связываем выручку и маржинальность с активацией, конверсией и удержанием. Подключаем доступные источники данных, создаём скиллы и агентов для своей задачи.

Результат: Агентская обвязка с контекстом продукта, первыми скиллами и деревом метрик. Список данных для анализа.

2. Объединяем качественные и количественные исследования4 часа

С помощью исследовательских агентов разбираем накопленные интервью, отзывы и обращения в поддержку. Сопоставляем их с продуктовой аналитикой: сегментируем аудиторию, сравниваем когорты по retention и конверсии, находим потери в воронке. Проверяем гипотезы по источникам и отмечаем пробелы в данных.

Результат: Карта проблем по сегментам и когортам. Приоритетная гипотеза с данными, которые её подтверждают или опровергают.

3. Считаем юнит-экономику и собираем прототип4 часа

Сравниваем варианты решения по ожидаемому влиянию на продуктовые метрики. Считаем юнит-экономику: LTV, CAC, срок окупаемости и маржинальный доход. Проверяем, как меняется оценка при разных допущениях о конверсии и удержании. Для выбранного решения собираем с AI прототип основного сценария.

Результат: Прототип и модель юнит-экономики с несколькими сценариями. Видно, какие допущения сильнее всего влияют на результат.

4. Обосновываем приоритет и готовим предложение в бэклог4 часа

Проверяем расчёты и оцениваем гипотезу по ожидаемому эффекту, уверенности в данных и трудозатратам. Готовим продуктовый бриф: проблема, решение, целевая метрика, критерии успеха и риски. Сохраняем скиллы исследований и аналитики, затем применяем harness к другой задаче.

Результат: Продуктовый бриф с оценкой эффекта и решением о приоритете. Harness, который команда умеет использовать для следующих задач.

Обучение вашей команды

600 000 ₽

Фиксированно за 5–20 участников

  • 4 занятия по 4 часа на ваших продуктах.
  • Подготовительный звонок с заказчиком длится 60 минут.
  • Harness, прототип, модель юнит-экономики и продуктовый бриф.

Онлайн или очно. При очном формате командировка ведущих оплачивается отдельно. Даты согласуем с командой.

Заявка

Обсудим обучение продактов

Расскажите, кого хотите обучить и какие задачи решить. Свяжемся в течение рабочего дня и предложим формат.

Отвечаем в течение рабочего дня. Не передаём контакты третьим лицам.

Давайте
работать

Разберём вашу задачу, подберём формат и покажем, как AI может усилить ваши процессы.

Записаться на консультациюTelegram

50+

компаний прошли путь AI-трансформации с нами — от аудита до работающих решений.

Контакты

✉info@kkts.ai☎+7 (968) 433-85-25✈@k_scrumtrek

© 2026 Кактус.AI — подразделение ScrumTrek

Политика конфиденциальности