Таблицы и анализ данных

AI-помощник для анализа в JupyterLab

Jupyter AI

Open source · инструмент

Работа с вычислительными блокнотами: исследование данных, код расчётов и воспроизводимый анализ.

Что учесть

Это расширение JupyterLab. Для работы с таблицами нужен навык анализа данных и проверки кода.

Из чего складываются расходы

Среда JupyterLab, подключённый агент и вычисления.

Лицензия инструмента

BSD-3-Clause — код расширения ↗

Где работает приложение

В своей среде JupyterLab

Модели и их запуск

Подключённый агент определяет доступные модели и способ обращения к ним. Вычисления блокнота и модель могут работать в разных местах.

Вопросы к таблицам и базам данных

PandasAI

Open source · инструмент

Анализ CSV, таблиц и SQL-данных через запросы на обычном языке и сгенерированный код.

Что учесть

Открытое ядро требует технической настройки и безопасной среды выполнения кода. Enterprise-модули имеют другую лицензию.

Из чего складываются расходы

Модель, вычисления, подключения к данным и внедрение.

Лицензия инструмента

MIT — ядро, кроме pandasai/ee ↗

Где работает приложение

В собственной Python-среде

Модели и их запуск

Модель подключается отдельно. Анализ данных выполняется в настроенной среде; передаваемый модели контекст зависит от конфигурации.

Диаграммы по данным с помощью AI

LIDA

Open source · инструмент

Подбор визуализаций и генерация кода диаграмм по загруженным данным и описанию задачи.

Что учесть

Это инструмент анализа и визуализации. Формулы существующей рабочей книги он не заменяет; код и диаграммы нужно проверить.

Из чего складываются расходы

Модель, Python-среда и доработка визуализаций.

Лицензия инструмента

MIT ↗

Где работает приложение

Своя Python-среда с библиотекой или интерфейсом

Модели и их запуск

Облачный провайдер, совместимый API или поддерживаемая модель Hugging Face. Выполнение кода диаграмм — отдельный процесс.