
Уменьшение рутины + анализ транскриптов встреч команды и 1-on-1 встреч. А также очень полезные для начинающих советы о том как получать от AI качественные результаты
Саммари мероприятия
Как Agile-коучу выжить в одиночку с помощью AI: личный опыт и промпты
TL;DR
Практический доклад о том, как Chat GPT может стать «экзоскелетом» для Agile-коуча или менеджера. Спикер делится опытом, как снизила когнитивную нагрузку и избавилась от рутины, оставшись единственным коучем на 600 человек. Основные кейсы: генерация контента из «потока сознания», анализ встреч (Daily, 1-on-1) и использование ИИ как супервизора.
Кому будет полезно
- Роли: Agile-коучи, Скрам-мастера, Тимлиды, HR, Деливери менеджеры.
- Уровень: Любой (от джуна до сеньора).
- Условия: Если вы работаете в одиночку, тонете в операционке или вам не с кем поштормить об рабочие проблемы.
Краткий контекст
- Спикер: Ирина Ходарева, Agile Coach в компании Moli.
- Ситуация: Компания (Scale-up) выросла с 200 до 600+ человек. Структура хаотичная, Ирина осталась единственным коучем на всю компанию.
- Проблема: Огромная когнитивная нагрузка, риск выгорания, невозможность удержать все контексты в голове и отсутствие коллег для супервизии.
Ключевые идеи
1. Когнитивная разгрузка через «поток сознания»
Что сказали: Когда нужно написать сложный текст (анонс, письмо), мозг тратит много энергии на структурирование. Ирина начала просто надиктовывать или писать в Chat GPT хаотичный поток мыслей, фактов и эмоций. Почему это важно: Это снимает барьер «чистого листа» и экономит ресурс мозга. Вы не тратите силы на формулировки, а работаете только со смыслами. Как применить: Запишите голосовое сообщение или набросайте черновик без знаков препинания, а затем дайте промпт: «Сделай из этого структурированный пост для Slack в дружелюбном тоне».
2. Контекст — король промпта
Что сказали: Chat GPT — как гениальный пятилетний ребёнок. Ему нужно объяснить картину мира. Качество ответа напрямую зависит от заданного контекста (роль, окружение, ограничения). Почему это важно: Без контекста советы будут абстрактными («как в учебнике»). С контекстом — применимыми к конкретному Васе из бухгалтерии. Как применить: Используйте формулу:
- Контекст («Я скрам-мастер, мой менеджер авторитарный...»).
- Задача («Напиши план встречи...»).
- Уточнения («Используй стиль...»).
3. ИИ как «Бадди» и Супервизор
Что сказали: Когда ты один, не с кем обсудить сложные кейсы. Ирина просит ИИ выступить в роли ментора, задать ей коучинговые вопросы или покритиковать её действия. Почему это важно: Это помогает выйти из «коробочки» собственных мыслей и увидеть ситуацию под другим углом, когда живого ментора рядом нет. Как применить: Промпт: «Я опишу ситуацию на встрече, а ты задай мне 5 вопросов "почему", чтобы найти корневую причину конфликта».
4. Анализ встреч (Daily и 1-on-1)
Что сказали: Можно загружать транскрипты встреч (обезличенные!) и просить ИИ проанализировать динамику, выявить скрытые конфликты или оценить работу фасилитатора. Почему это важно: Во время фасилитации сложно одновременно вести встречу и рефлексировать над качеством своей работы. Как применить: Скормить транскрипт дейлика с запросом: «Что я как фасилитатор мог сделать лучше, чтобы команда не уходила в оффтоп?».
5. Промпт-инжиниринг для гуманитариев
Что сказали: Не нужно быть технарем. Достаточно понимать логику: Context -> Task -> Format. И не бояться итераций. Почему это важно: Первый ответ ИИ редко бывает идеальным. Нужно вести с ним диалог, уточнять и просить его самого задавать вам вопросы. Как применить: Если результат плохой, не бросайте, а напишите: «Это не совсем то, потому что... Переделай с учетом...».
Примеры и кейсы
- Было → Стало (написание постов): Раньше подготовка еженедельного промо-поста в Slack занимала 2 часа мучений. С использованием схемы «поток сознания + GPT» время сократилось до 30 минут, а процесс стал приносить удовольствие.
- Кейс «Менеджер — Бог торговли»: Чтобы проверить влияние контекста, Ирина задала два одинаковых запроса на встречу с менеджером.
- В первом случае описала менеджера как «Меркурия, бога торговли». Ответ ИИ: «Начни с восхваления его мудрости...».
- Во втором случае как «Ивана из госструктуры». Ответ ИИ: «Опирайся на прошлые достижения и субординацию».
- Вывод: ИИ реально подстраивает тональность и советы под описание личности.
Ошибки и грабли (Limitations)
- Конфиденциальность (GDPR): Никогда не загружайте реальные имена, цифры бюджета и коммерческие тайны. Всегда маскируйте данные (Иван → Менеджер А, $1млн → Бюджет X).
- Короткая память: В рамках одного чата GPT держит контекст примерно на 4 встречи (средних 1-on-1). Дальше он начинает «забывать» начало. Нужно либо напоминать, либо начинать новый чат.
- Нестабильность: На один и тот же промпт сегодня и завтра могут быть разные ответы из-за «настроения» модели.
- Яндекс vs Chat GPT: На момент доклада (2024) Яндекс.GPT значительно уступал в удержании контекста и сложности логики («If/Else модель» против «Бадди»).
Что можно сделать уже сегодня
- [ ] Выгрузить операционку: Попробовать надиктовать черновик задачи/письма голосом и попросить ИИ структурировать текст.
- [ ] Сделать шаблон промпта: Сохранить где-то «шапку» с описанием контекста вашей компании (кто мы, какая культура, какой Tone of Voice), чтобы просто копировать её в каждый новый чат.
- [ ] Провести ретроспективу встречи: Взять транскрипт прошедшей встречи, убрать имена и спросить ИИ: «Какие дисфункции команды ты видишь в этом диалоге?».
- [ ] Попробовать роль: Попросить ИИ побыть вашим оппонентом в споре перед важной встречей.
Цитаты
«Чтобы искусственный интеллект полностью заменил нашу работу, нужно, чтобы заказчик научился чётко формулировать свои мысли. Поэтому мы с вами в безопасности ещё долго».
«Не используйте Chat GPT как Google. Гугл для фактов, GPT для размышлений и структуры».
«Я в отпуске думала о том, как мне перестать думать о работе. Так себе отпуск».
Итоговый вывод
Доклад не про технические детали настройки нейросетей, а про личную эффективность. Основная мысль: ИИ — это не замена человеку, а инструмент для снятия рутины и «вторая голова» для размышлений. Самый разумный первый шаг — перестать пытаться писать идеальные промпты с нуля, а начать общаться с ботом как с новым коллегой, которому нужно сначала объяснить, «как у нас тут всё устроено».