События и материалы

4 уровня использования AI-инструментов, и как эффективно их интегрировать в процессы компании с участием HR | Митап kkts.ai с Сергеем Липчанским

Как выстроить обучение ИИ в крупном банке — определить цели, учесть роли, выбрать форматы — и при чём тут инновации | Митап kkts.ai с Любовью Сухановой

Как измерять эффективность внедрения AI в разных кейсах? Достаточно ли дать сотрудникам доступ к ИИ-чатботу? | AIDEA Talk с Асхатом Уразбаевым

Павел рассказал, как именно ваш бизнес может подготовиться к появлению AI-агентов. И как оседлать эту новую волну агентов, которая, по мнению CEO NVIDIA и других экспертов, накроет нас уже в 2025-2026 году.

Как AI влияет на работу и структуру компаний? Работа с AI — это отдельная профессия или навык? Что будет с работой менеджера?

Создание простых AI-агентов для автоматизации рабочих процессов — на примере разрешения блокеров. ИИ обнаруживает блокер, документирует проблему, дает рекомендации на базе похожих проблем из прошлого, а также предотвращает повторное появление таких же блокеров | AIDEA Talk c Асхатом Уразбаевым

ИИ в помощь проектным менеджерам: как мы ускорили адаптацию новичков и оптимизируем рабочие процессы | AIDEA Talk c Юлией Дуюновой

Демо с примерами использования gigacode.ru в дюжине программистских задач: inline-подсказки, сomment to code, рефакторинг, поиск уязвимостей, документация и др.

Результаты исследований и практика применения AI-ассистента в разработке на примере GigaCode

Кейс компании BI.ZONE с AI-ассистентом GigaCode — российским аналогом Github Copilot. Зачем было нужно, как выбирали и внедряли, какие трудности.

Новинки в Cursor, Aider, extensions for Github Copilot, а также новые модели OpenAI o1 и Claude 3.5 Sonnet / Haiku с точки зрения кода

Демонстрация способов улучшения результатов AI-моделей — на примере создания личного ментора в виде GPT.

ИИ-инструмент поддержки принятия решений для руководителей: кейс компании ecom.tech | AIDEA Talk с Владимиром Подошвиным

MeetingOps: ловим проблемы в море созвонов с помощью AI. Узнайте, как руководителям экономить свое время и меньше отвлекать команды, получая отчеты и уведомления о потенциальных проблемах на основе транскриптов командных встреч

Как комбинировать возможности GPT с опытом человека при подготовке к важным встречам. Промпты для дизайна ретроспектив и для создания метафор (картинок)

🚀 Как применять AI-инструменты для мониторинга эффективности регулярных встреч и для их улучшения? Какие промты использовать для Scrum-встреч и чего ожидать от GPT? Пошаговая инструкция от Алексея Евдокимова | AIDEA Talk

Задача AI — быстро извлекать смысл из данных, и принципы Scrum с этим отлично сочетаются. Общие принципы и конкретные советы для четырех Scrum-встреч.

Какие преимущества для людей, команд и компаний появляются при использовании таких транскрибаторов как Fireflies и tldv? И какие трудности возникают? | AIDEA Talk с Бибигуль Сайдалихановой

Как держать руку на пульсе проектов? Основанный на Llama 3 ассистент упрощает доступ к проектным документам и проектным wiki. Кейс компании из сферы заказной ИТ-разработки.

AI-решение от Профессионалы 4.0: кейсы, фичи и около-технические вопросы. Основной кейс — скрининг кандидатов с помощью комплексного GenAI-анализа их резюме, описания проекта и/или вакансии

Основные термины и понятия AI. Как инструменты AI меняют подход к управлению уже сейчас. Три группы кейсов использования AI для менеджера: контекст, анализ и обратная связь

Обзор AI-инструментов, которые ускоряют каждый этап разработки, а также конкретные промпты, которые каждый разработчик сможет начать применять у себя

Кейсы применения для сотрудников, поддержки клиентов, маркетинга, аналитики продаж. Что именно подойдёт для ваших задач. Как убедить стейкхолдеров.

Уменьшение рутины + анализ транскриптов встреч команды и 1-on-1 встреч. А также очень полезные для начинающих советы о том как получать от AI качественные результаты

Как кратно сократить время на discovery-процесс, научившись описывать персоны и сам продукт для ИИ. Практический опыт с цифрами и примерами

Как установить и использовать локальные Large Language Models. Как выбрать подходящую модель, как повысить скорость и качество вашей работы с LLM.

Поиск и оценка возможностей интеграции LLM в продукт. Подготовка к созданию и внедрению AI-решений. Сравнение разработки собственных решений с покупкой готовых.

GenAI в продуктовых исследованиях: интервьюируем ChatGPT, готовим вопросы к глубинкам и др. Доклад с демонстрацией AI-тулов и промптов для трех задач.

Две мечты об разработке софтверного продукта с помощью GPT-моделей. AI-агенты и виртуальные сотрудники: обзор инструментов. Экосистема AI и Open Source.

Визуализации на примере дизайна БД. Как AI можем помочь визуализировать. Инструменты визуализации для формата MermaidJS