Логотип Кактус AIКактус

AI Чемпионы: курс для внутренних лидеров AI

Обучение для тех, кто хочет не просто внедрять AI, а понимать современные технологии, создавать и реализовывать проекты, строить сети ИИ-агентов и быть драйвером изменений в компании.

ФорматОнлайн, проектный
Расписание30 октября - 28 декабря, по четвергам, 10:00 - 14:00
УровеньДля опытных
ГруппаДо 16 человек

Этот курс для вас, если вы...

...хотите стать драйвером AI-трансформации в компании

...руководите изменениями, внедряете новые технологии

...тимлид или руководитель направления, ищете современные инструменты

...AI-амбассадор, строите сеть ИИ-агентов и обучаете коллег

!

Требования к участию

Технологическая грамотность: уверенный пользователь ПК и облачных сервисов. Ожидаем, что вы сможете самостоятельно установить и освоить новое приложение по инструкции, а к незнакомым технологиям относитесь с интересом и без страха. Опыт программирования не обязателен — необходимые навыки кодинга мы дадим на курсе.

Команда курса

7 экспертов, которые проведут вас от идеи до работающего AI-решения

Практики из продуктов, внедрения и инженерии делятся опытом и сопровождают проект участников на каждом шаге.

Асхат Уразбаев

Основатель ScrumTrek

Асхат Уразбаев

AI-стратегия и трансформации

Более 15 лет строит масштабные Agile- и AI-трансформации в компаниях России и Европы. Ведёт стратегию курса и помогает участникам переводить идеи в устойчивые изменения внутри организаций.

Подробнее о эксперте →
Сергей Липчанский

Основатель KKTS.ai

Сергей Липчанский

Повышение эффективности с помощью AI

AI-визионер, который помогает компаниям преодолеть барьеры на пути к внедрению ИИ. Эксперт в повышении эффективности и продуктовности команд и процессов с помощью AI-инструментов.

Подробнее о эксперте →
Леся Якубова

Руководитель образовательных программ

Леся Якубова

Дизайн обучающих траекторий

Разрабатывает и проводит AI-воркшопы, превращая сложную теорию в практику. Сопровождает участников на каждом этапе обучения и помогает закрепить навыки в реальных кейсах.

Подробнее о эксперте →
Павел Лесунов

Технический эксперт

Павел Лесунов

Gen AI-инженерия и Python

Разрабатывает и интегрирует Gen AI-решения, создаёт кастомные ноды n8n и Python-агентов. Учит участников строить надёжные пайплайны, мониторить метрики и быстро выпускать обновления.

Подробнее о эксперте →
Владислав Куклев

Founder @ Agentcy, ex-CPO @ Tiggy

Владислав Куклев

AI for developers

Помогает командам разработки увеличить продуктивность на 25% через системный подход к AI-инструментам.

Подробнее о эксперте →
Юлия Рубцова

Yandex Lead Product Manager

Юлия Рубцова

ML и Data Science в продуктах

Более 10 лет опыта в создании и развитии технологичных продуктов на стыке Data Science и бизнеса.

Подробнее о эксперте →
Никита Токарев

Руководитель мобильных решений в НЛМК

Никита Токарев

AI в крупных организациях

Эксперт по искусственному интеллекту, цифровой трансформации и развитию HR Tech-продуктов в крупных корпорациях.

Подробнее о эксперте →

В результате обучения вы сможете:

Скаутить и оценивать AI‑кейсы

собирать обоснованный портфель проектов

Проектировать архитектуру AI-решений

от LLM и базы знаний до интеграций, MCP и мониторинга

Собирать агента на n8n за часы

а затем перенести ядро в Python, соблюдая DevOps/ML Ops‑практики

Настраивать RAG и корпоративную базу знаний

включая транскрибацию и аналитику общения

Управлять рисками и безопасностью

учитывая регуляторику и InfoSec‑требования

Работать с метриками & ROI

считать экономический эффект, защищать инвестиции перед стейкхолдерами

Программа курса

9 модулей практического обучения с воркшопами, кейсами и персональным сопровождением кураторов

Почему именно этот курс?

Трёхтрековая модель

Программа построена как последовательность этапов по трём трекам: Ценность, Технологии и Внедрение. Обеспечивает системный подход к изучению AI от бизнес-эффекта до промышленного применения.

От прототипа к продакшену

Быстрый практический прогресс от первого прототипа до готовности к промышленной эксплуатации. Участник получает понятную траекторию развития и поддержку по всем трекам обучения.

Набор готовых артефактов

По итогам обучения участник получает готовые к использованию артефакты. Включает брифы кейсов, дерево метрик, финансовую модель и план внедрения для реальных проектов.

Как проходит курс

Детали формата обучения, инструменты и поддержка участников

Длительность

9 модулей × 4 ч = 36 ч живых практических сессий + 10‑15 ч самостоятельной теории

Модуль

15–20 мин «выжимки» теории → серия воркшопов «руками» → ретроспектива

Инструменты

n8n, Dify / Open WebUI / GPTs, Python, LangChain, облачные LLM, Postgres, FastAPI, Grafana

Домашние задания

Чек‑листы и мини‑проекты, которые сразу можно внедрять в работе

Диплом

Индивидуальный проект: от видения и финмодели до готового AI прототипа. Защита перед экспертным советом курса.

Поддержка

Чат комьюнити, ревью флоу, Q&A‑сессии, база шаблонов и промтов

Записаться на курс AI Чемпионы

Обучение для сотрудников, которые станут внутренними экспертами в AI

Загрузка информации о курсе AI чемпионов...

Оставьте заявку, чтобы узнать, как курс поможет вам и вашей компании освоить современные технологии и стать лидером AI-трансформации

Заказать корпоративное обучениеОбсудить в Telegram